Python Developer Roadmap

เรียน Python แล้วนำไปใช้งานด้านไหน ? นี่คงจะเป็นคำถามที่ใครหลาย ๆ คนคงตั้งขึ้นมาในหัวเมื่อเริ่มต้นศึกษาใหม่ ๆ ซึ่งสายงาน developer หรือเรียกสั้น ๆ ว่า dev นั้น ก็เป็นอีกสายงานหนึ่งที่โดดเด่นของภาษาไพธอน ซึ่งปกติด้าน web development จะแบ่งรวม ๆ คร่าว ๆ ออกเป็นสองฝั่งคือฝั่ง Front-end (ฝั่งหน้าบ้าน) ก็จะมีภาษาสำหรับฝั่งนี้คือ HTML, CSS และ JavaScript โดยทั้งสามเป็น a must (จำเป็นต้องรู้) สำหรับสาย Front-end เลยก็ว่าได้ ส่วนสายงานของไพธอนก็จะเป็น Back-end อ่านต่อได้เลยครับ

Back-end Developer คืออะไร ?

Back-endเป็นสายงานที่ทำหน้าที่จัดการในส่วนของหลังบ้านหรือมักเรียกอีกแบบว่าฝั่ง “Server Side” โดยหน้าที่ของ dev ฝั่ง back-end นี้ก็จะจัดการทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับหลังบ้าน ไม่ว่าจะเป็นการติดต่อสื่อสารกับฐานข้อมูล การเขียน business logic การจัดการกับ request ที่เข้ามาจากฝั่ง client แล้ว response ข้อมูลออกไป รวมไปถึง process ต่าง ๆ ที่ต้องมีการคำนวณ ฯลฯ แน่นอนครับว่าภาษาไพธอนนั้นเป็นอีกหนึ่งภาษาที่โดดเด่นในด้านนี้

Python Developer Roadmap

โดยในวันนี้จะขอนำเสนอ Roadmap สำหรับ Back-end Developers ว่าเส้นทางก่อนที่จะก้าวไปสู่สายงานนี้ มีหัวข้ออะไรบ้างที่ต้องศึกษา ซึ่งบางคนก็อาจจะยังฉงนสงสัยว่าต้องเรียนอะไรบ้าง ซึ่งเชื่อว่าบทความนี้จะเป็นไกด์ไลน์ให้เป็นอย่างดีได้ครับ

โดยจะอ้างอิง Roadmap ของคุณ Kamran ซึ่งหลาย ๆ คนคงจะเคยผ่านหูผ่านตามาบ้างแล้วครับกับกราฟฟิกดังภาพด้านล่าง ซึ่ง roadmap นี้ยังถูกเก็บไว้ใน repo บน GitHub ของคุณ Kamran ที่มีชื่อว่า developer-roadmapซึ่งมียอด stars สูงถึง 173k stars ซึ่งถือได้ว่าสูงมาก ๆ ติดอันอัน 7 บน GitHub (One of the most starred repositories on GitHub) กัน repo ที่มียอด star สูงสุด

ก่อนที่จะไปดู roadmap มาดูตัวอย่าง tech stack ท่ีทางเว็บที่ทุกคนกำลังอ่านอยู่ในตอนนี้ใช้กันครับ ซึ่งนั่นก็คือเว็บไซต์เล็ก ๆ เรียบง่ายของเราอย่าง stackpython.co ที่หลาย ๆ คนมักจะสอบถามว่าพัฒนาด้วยเทคโนโลยีอะไรบ้าง ซึ่งก็มีการผนวกเอาหลายส่วนมาใช้ร่วมกันเพื่อให้เกิดเป็นเว็บไซต์ ดังนั้นจึงมีความเกี่ยวข้องกับ roadmap นี้ด้วยครับ

STACKPYTHON Website Tech Stack

DevOps: Isara STACKPYTHON

Dev: Non STACKPTYHON

Dev: Oil STACKPYTHON

Dev: Son STACKPYTHON

Credit photo: Python Developer Roadmap

คราวนี้ก็มาถึง roadmap กันจริง ๆ จัง ๆ เสียทีครับ ซึ่งหัวข้อด้านล่างนี้ ทุกคนไม่จำเป็นต้องเรียนให้ครบทุกเทคโนโลยีตามที่ลิสต์มา ยกเว้นในส่วนของพื้นฐานครับในหัวข้อไม่ว่าจะเป็น

• Learn the Basics
• Data Structure and Algorithms
• Advanced Topics (OOP, Regular Expression, etc)
• Version Control Systems

เป็นเหตุผลส่วนตัวของผมเองครับ โดย 4 หัวข้อพื้นฐานด้านบนนี้สำคัญมากกว่าการเลือก tech stack หรือ เทคโนโลยีอื่น ๆ เหตุผลก็เพราะว่าถ้าเรามีพื้นฐานที่ดีแล้ว การที่จะต่อยอดไปศึกษาเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อประยุกต์ต่อยอดใช้งานนั้น จะไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป ยกตัวอย่างเช่น API ถ้าคุณไม่รู้คอนเซ็ปต์หรือพื้นฐานโครงสร้างของ API แต่เราไปเขียนโค้ดอะไรบางอย่างเพื่อให้ API ใช้งานได้ สุดท้ายเราจะได้แค่ก็อปโค้ดคนอื่นมาใช้ แต่เราจะไม่รู้เบื้องลึก เบื้องหลังของมันเลยครับว่า มีการทำงานอย่างไร ดังนั้นเน้นย้ำอีกครั้งครับว่า “พื้นฐาน สำคัญยิ่ง”

ปล. ผมจะพยายามอ้างอิงจากต้นฉบับให้ได้มากที่สุดแต่ใน roadmap ของคุณ kamran ซึ่งผมเห็นว่ายังมีบางหัวข้อที่อาจจะขาดหายไปนิด และขอเสริมเข้ามาเพิ่มเติมให้ครับเช่นหัวข้อ

• Virtual Environments
• Databases
• Cloud Services
• Containerization

โดยจะมีเครื่องหมาย ** เป็นตัวบอกหัวข้อหรือลิสต์ที่ผมเพิ่มเข้ามาให้ครับ

ในลิสต์ด้านล่างหลายคนอาจจะอุทานว่าทำไมมันเยอะอย่างนี้ จะเรียนหรือศึกษาไหวหรอ ? ซึ่งจริง ๆ ถ้าเราศึกษาและเริ่มลงมือทำจริง ๆ จริง ๆ มันจะค่อย ๆ ซึมซับเองครับและค่อย ๆ เก็บทีละส่วนไป

Note: ในแต่ละหัวข้อย่อยด้านล่างจะมีลิ้งค์ไปยังบทความหรือแหล่งอ้างอิงให้ศึกษาเพิ่มเติม

1. Learn the Basics

• Basic Syntax
• Variables and Data Types
• Conditionals
• Type Casting and Exception
• Functions, Built-in Functions
• Lists, Tuples, Sets, Dictionaries

2. Data Structures and Algorithms

• Arrays and Linked Lists
• Heaps, Stacks and Queues
• Hash Tables
• Binary Search Trees
• Recursion
• Sorting Algorithms

3. Advanced Topics

• OOP
• Classes
• Inheritance
• Methods, Dunder
• Regular Expressions
• Decorators
• Lambdas
• Iterators
• Modules (Built-in, Custom)

4. Version Control Systems

• Basic Git Usage
• Repo Hosting Services (GitHub, GitLab, BitBucket)

5. Package Managers

• PyPI
• Pip

6. Virtual Environments**

• pipenv

• venv

7. 1 Learn a Framework (Synchronous)

• Django
• Flask
• Flask
• Pyramid
• FastAPI **
• Django REST Framework **

7.2 Learn a Framework (Asynchronous)

• gevent
• Tornado
• aiohttp
• Sanic

8. Databases **

- SQLite

• MySQL
• PostgreSQL
• MongoDB (NoSQL)

9. Cloud Services **

• AWS

• DigitalOcean

• GCP

• Azure

• Heroku

• PythonAnywhere

10. Containerization **

• Docker

• Kubernetes (K8s)

11. Testing your Apps

• Unittest / pyUnit
• pytest
• nosepy
• doctest

เป็นอย่างไรกันบ้างครับกับ Python Developer Roadmap และในบทความนี้มีส่วนไหนที่ต้องการแนะนำเพิ่มเติมสามารถคอมเมนต์ร่วมแสดงความคิดเห็นได้ที่โพสต์นี้บนเฟซบุ๊คได้เลยครับ และซัพพอร์ตเราโดยการกดไลก์และแชร์ไปที่เฟซบุ๊คได้เลยครับ

หรืออยากสมัครเรียน 📒📒Python Web Programming full Courses 2021 เต็ม ๆ คุ้มค่าและราคาจาก Stackpython ก็เข้าไปอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้เลยครับ