คำอธิบายคอร์ส
Data เป็นอีกหนึ่งสายงานที่มาแรงมาก ๆ ในยุคนี้ และภาษาไพธอนเป็นภาษาในลำดับต้น ๆ ที่ผู้คนมักจะนึกถึง เพราะด้วยเครื่องมือต่าง ๆ เช่นไลบรารี่สุดฮิตหลาย ๆ ตัวไม่ว่าจะเป็น NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn (ML), etc
โดยคอร์สนี้จะเป็นการจัดการกับข้อมูลตั้งแต่ต้นน้ำยันปลายน้ำ ไม่ว่าจะเป็นการเตรียมข้อมูล (data preparation) นำข้อมูลมาทำความสะอาด (data cleansing) นำข้อมูลข้อมูลมาแสดงผล (data visualization) นำข้อมูลมาวิเคราะห์ (data analysis) ไปจนถึงการทำ machine learning model ด้วยไลบรารี่ไพธอนสุดฮิตอย่าง Scikit-learn จบด้วยโบนัสวิดีโอการนำ model ของเรามาทำเป็น API ด้วย Flask เฟรมเวิร์ค และเรียกใช้งาน API
วันสุดท้ายของการลงทะเบียน
พบกันคอร์ส data ที่ราคาสุดคุ้มที่สุดที่เคยมีมาของเรา จากผู้สอนที่คลุกคลีและทำงานจริง ๆ กับ data โดยมีเนื้อหาหลากหลาย ครบครันในหลาย ๆ ด้าน (แต่ก็จะไม่ได้ลงลึกมากในทุกด้านเช่นกัน แต่จะเน้นให้สามารถเข้าใจและนำไปต่อยอดเองในระดับสูงได้สบาย) คอร์สหลักร้อยแต่เนื้อหาหลักพัน
เนื้อหาหลักโดยรวม
- Importing Datasets
- CSV and Excel
- Data Manipulation
- Data Cleansing
- Data Analysis
- Data Visualization
- Basic Machine Learning Model
- Etc
Bonus: เรียกใช้งาน machine learning model ที่สร้างไว้ ด้วย Flask เฟรมเวิร์ค
ปล. เนื้อหาและรายละเอียดเพิ่มเติม จะมีการอัปเดตให้เพิ่มเติมในหน้าเว็บนี้ แต่เนื้อหาโดยรวมก็จะประมาณนี้
ตัวอย่างสไลด์แค่บางส่วนในคอร์สเรียน (แค่สไลด์ก็จัดเต็ม)
Tools ที่ใช้
- Python
- Pandas
- Numpy
- Scikit-learn
- SQL
- Matplotlib
- Flask
- etc
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับในคอร์สนี้
- รู้และเข้าใจการเก็บรวมรวม data
- รู้และเข้าใจการทำความสะอาด data
- รู้และเข้าใจการวิเคราะห์ data
- รู้และเข้าใจการแสดงผล data
- สร้าง ML model ได้
- Etc
พื้นฐานความรู้ก่อนหน้า
- พื้นฐานภาษา Python
เครื่องมือที่ใช้ในการเรียน
- Jupyter Notebook หรือเครื่องมือเขียนโค้ดตัวอื่นที่ผู้เรียนสะดวก เช่น Google Colab, PyCharm แต่ทางเราแนะนำให้ใช้ Jupyter Notebook เหมือนกันกับผู้สอน จะได้ไม่ติดปัญหาอื่น ๆ เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือและให้ไปในทิศทางเดียวกันในคลาสสดครับ
ผู้สอนในคอร์สนี้
- Datacookie
วันและเวลาในการเรียน
- เสาร์ที่ 18 มิถุนายน 2565 เวลา 9.00 น. - 12.00 น. (3 ชั่วโมง)
- อาทิตย์ที่ 19 มิถุนายน 2565 เวลา 9.00 น. - 12.00 น. (3 ชั่วโมง)
พร้อมโบนัสคลิปเนื้อหาสุดพิเศษในรูปแบบวิดีโออีก 1 ชั่วโมงโดยประมาณ
ช่องทางในการเรียน
- เรียนออนไลน์ (live ผ่าน Google Meet)
- มีกลุ่ม Facebook สำหรับดูคลิปย้อนหลังและสำหรับสอบถามปัญหาต่าง ๆ
คำถามที่พบบ่อย
- ถาม: ทำไมคอร์สถึงราคาถูกมาก ?
- ตอบ: ปกติคอร์สนี้เราตั้งใจจะทำเป็น private คอร์ส สอนไม่เกิน 15 ท่าน ในราคาท่านละ 2,500 บาท แต่เราอยากให้เป็นคอร์ส mass ที่ทุกคนเข้าถึงและเรียนได้ จึงปรับเป็นราคาหลักร้อย (แต่จำนวนผู้เรียนอาจจะเยอะขึ้น)
- ถาม: ถ้าคนเรียนเยอะ จะดูแลได้ทั่วถึงหรือไม่ ?
- ตอบ: เราจะมีการจัดเนื้อหา และเตรียมการสอนให้เคลียร์มากที่สุด เพื่อลดความผิดพลาดในระหว่างการสอน เช่น ผู้เรียนติดปัญหา error ต่าง ๆ
- ถาม: คอร์สนี้เหมาะสำหรับใครบ้าง ?
- ตอบ: คนที่มีพื้นฐานไพธอนมาบ้างแล้ว แต่อยากนำความรู้ไพธอนไปประยุกต์ใช้งานกับ data ในมิติต่าง ๆ ลดระยะเวลาการเรียนรู้ด้วยตนเอง ย่อยมาให้แล้ว
- ถาม: ถ้าวันเรียนจริงไม่สะดวกเรียน จะเรียนย้อนหลังได้หรือไม่ ?
- ตอบ: มีการบันทึกคลิปวิดีโอให้ทบทวนย้อนหลัง ไม่มีปัญหา
- ถาม: ถ้าเรียนจบ ติดปัญหาในการเรียน สามารถสอบถามเพิ่มเติมได้หรือไม่ ?
- ตอบ: มีกลุ่มเฟซบุ๊กไว้ซัพพอร์ตเรียบร้อย
โปรโมชั่น
- ค่าลงทะเบียน 990 บาท (พลาดคอร์สสดรอบนี้ อาจรอคอร์ส data อีกนาน)
- ปล.สมาชิกคอร์สรวม Python Full Courses ซึ่งจ่ายครั้งเดียว เรียนได้ทุกคอร์สตลอดปี 2022 อัปเดตเรียนได้ฟรี
วันสุดท้ายของการลงทะเบียน
ขั้นตอนการสมัครเรียนคอร์สนี้
- เพิ่มเพื่อนใน Line Official เและแชททักแชท “ลงทะเบียน”
- ชำระตังค์และข้อมูลผู้สมัคร ด้วยขั้นตอนสุดง่ายตามรายละเอียดที่ได้แจ้งใน LINE เป็นอันเสร็จสิ้นการสมัคร
ขอให้มีความสุขและสนุกในการเรียนครับ